RAG- системы

Разрабатываем RAG-решения для поиска, анализа и использования корпоративной информации. Подключаем базы знаний, документы и внутренние системы, чтобы AI-ассистенты отвечали на основе актуальных данных бизнеса.

  • Работа с корпоративными знаниями и документами
  • Интеллектуальный поиск по большим объемам информации
  • AI-ассистенты на основе данных компании

Мы подключаемся к проектам любого масштаба: разрабатываем RAG-системы с нуля, внедряем AI-поиск в существующие продукты и подключаем интеллектуальные помощники к корпоративным данным. Помогаем компаниям превратить накопленную информацию в рабочий инструмент для сотрудников и клиентов.

Какие задачи решаем

    01

    Быстрый поиск информации внутри компании

    Создаем AI-системы, которые помогают сотрудникам находить нужные данные в регламентах, инструкциях, договорах, технической документации и внутренних базах знаний.
    02

    Работа с большими объемами документов

    Автоматизируем анализ документов: поиск информации, сравнение данных, подготовку ответов и извлечение ключевых сведений без ручного просмотра больших массивов файлов.
    03

    Доступ к знаниям компании через AI-ассистента

    Разрабатываем помощников, которые отвечают на вопросы сотрудников на основе внутренних данных и помогают быстрее решать рабочие задачи.
    04

    Объединение информации из разных систем

    Подключаем документы, базы данных и корпоративные сервисы, чтобы AI работал с актуальной информацией из разных источников.
    05

    Автоматизация принятия решений

    Помогаем сотрудникам быстрее получать нужную информацию, анализировать данные и выполнять задачи без поиска по множеству систем.

Где применяем RAG-системы

    Корпоративные процессы

    AI-помощники для сотрудников: поиск по внутренним документам, работа с регламентами, инструкциями, отчетами и базами знаний.

    Промышленные предприятия

    Работа с технической документацией, стандартами, инструкциями по оборудованию и инженерными знаниями.

    MedTech

    Поиск и обработка медицинской информации, работа со специализированной документацией и внутренними базами знаний.

    E-commerce & Retail

    AI-помощники для работы с каталогами товаров, описаниями, базами знаний и клиентскими запросами.

Реализуем продуктовый подход

01

Анализируем источники данных и сценарии использования

02

Проектируем архитектуру хранения и поиска информации

03

Настраиваем обработку данных и работу AI-моделей

04

Развиваем систему на основе реальных запросов пользователей

Как работают RAG-системы

    Создаем полный цикл работы с корпоративными данными

    Подготовка данных

    Собираем и структурируем документы, базы знаний и другие источники информации.

    Индексация и поиск

    Настраиваем поиск по данным компании с учетом структуры и контекста информации.

    Генерация ответа

    AI-модель формирует ответ на основе найденных данных, сохраняя связь с источниками.

    Интеграция с продуктами

    Встраиваем RAG-системы в корпоративные порталы, AI-ассистентов и существующие сервисы.

Интегрируем RAG-системы с IT-инфраструктурой

    Подключаем корпоративные источники данных, чтобы AI работал с актуальной информацией компании.

    Документы • Базы данных • CRM • ERP • 1С • Корпоративные порталы • API • Файловые хранилища • BI-системы

Используем современные AI-технологии

01

LLM

03

LangChain

05

Machine Learning

07

FAISS

02

Sentence-BERT

04

GPT

06

Elasticsearch

Кастомная разработка RAG-систем

    Создаем интеллектуальные системы работы с данными под конкретные процессы бизнеса

    Разрабатываем AI-поиск, корпоративных помощников и системы управления знаниями, которые интегрируются в существующую инфраструктуру компании.

ASAP — технологический партнер с более чем 10-летним опытом разработки и развития цифровых продуктов.

Мы создаем и развиваем сложные IT-системы для компаний из сфер e-commerce, PromTech и MedTech. Помогаем запускать новые продукты, развивать существующие системы, автоматизировать бизнес-процессы и интегрировать новые решения в существующую IT-инфраструктуру.

Фото автора

Даниил Васильев

CEO & Founder