Рекомендательные системы

Разрабатываем рекомендательные системы для E-commerce и цифровых продуктов на основе данных о товарах и поведении пользователей.

  • Персональные рекомендации
  • Апсейлы и кросс-сейлы
  • Ранжирование товаров
  • Семантический поиск

Подключаемся к проектам любого масштаба: решаем отдельные задачи по персонализации и рекомендациям и разрабатываем комплексные рекомендательные системы с интеграцией в существующие IT-продукты.

Какие задачи решаем

    01

    Персонализируем рекомендации

    Подбираем товары и предложения с учетом интересов и поведения пользователей.
    02

    Развиваем кросс-сейл и апсейл

    Помогаем предлагать сопутствующие, дополнительные и более подходящие товары.
    03

    Подбираем похожие товары

    Находим релевантные альтернативы с учетом характеристик и семантической близости товаров.
    04

    Ранжируем предложения

    Определяем наиболее релевантные товары и порядок их показа пользователю.
    05

    Улучшаем поиск по каталогу

    Используем семантический поиск, чтобы находить товары по смыслу запроса, а не только по совпадению слов.
    06

    Интегрируем рекомендации в продукт

    Встраиваем рекомендательную систему в интернет-магазин, сервис или существующую IT-инфраструктуру.

Используем разные подходы к построению рекомендаций

    Подбираем технологии и модели под задачу, доступные данные и сценарии использования рекомендательной системы.

    Collaborative Filtering

    Строим рекомендации на основе взаимодействий пользователей с товарами.

    Matrix Factorization

    Выявляем скрытые связи между пользователями и товарами.

    Deep Learning Embeddings

    Используем векторные представления для определения сходства между объектами.

    LightGBM

    Ранжируем рекомендации по релевантности.

    LLM

    Работаем с контекстом и семантикой данных.

    Vector Databases и Semantic Search

    Используем векторный поиск для определения семантически близких объектов.

Строим рекомендации под задачи продукта

01

Определяем бизнес-задачи и сценарии

02

Анализируем доступные данные

03

Подбираем подходы и модели

04

Оцениваем качество и улучшаем рекомендации

Подключаемся на любом этапе проекта

    Разрабатываем рекомендательные системы с нуля, подключаем отдельные компоненты и развиваем существующие решения. Масштабируем систему под новые задачи, объемы данных и нагрузку.

ASAP — технологический партнер с более чем 10-летним опытом разработки и развития цифровых продуктов.

Мы создаем и развиваем сложные IT-системы для компаний из сфер e-commerce, PromTech и MedTech. Помогаем запускать новые продукты, развивать существующие системы, автоматизировать бизнес-процессы и интегрировать новые решения в существующую IT-инфраструктуру.

Фото автора

Даниил Васильев

CEO & Founder